- มาสนใจกีฬาให้ยาบ้าหายไปPosted 5 hours ago
- ฝึกต้อนรับให้ดีจะมีสิ่งที่ดีPosted 2 days ago
- ต้องกวาดล้างสิ่งสกปรกPosted 2 days ago
- อย่าเอายศไปทำความอัปยศPosted 6 days ago
- แนะพระอย่าลืม 4 รักPosted 1 week ago
- ยิ้มไว้ไม่ทุกข์สนุกดีPosted 1 week ago
- กวาดล้างพวกขี้เหล้า-เมายาPosted 1 week ago
- ฟังกันบ้างPosted 2 weeks ago
- เป้าหมาย “สงกรานต์”Posted 2 weeks ago
- ตำรวจน้ำดียังมีPosted 2 weeks ago
หลักทรัพย์บัวหลวงสร้างนวตกรรมการออมหุ้นทุกวันด้วยระบบอัจฉริยะ
นายบรรณรงค์ พิชญากร กรรมการผู้จัดการ กิจการค้าหลักทรัพย์ บริษัทหลักทรัพย์ บัวหลวง จำกัด (มหาชน) เผยถึงนวัตกรรมโรบอทที่ในการช่วยออมหุ้นทุกวัน เพื่อกระจายความเสี่ยงกับโอกาสในการเลือกวันซื้อหุ้นผิด และลดกระบวนการในการคำนวณและติดตามผล รวมถึงลดภาระส่งคำสั่งซื้อหุ้นทุกวัน ด้วยตนเอง โดยการออมหุ้นแบบDollar-Cost Averaging (DCA) และ Value Averaging (VA) ที่ไม่ว่าจะเลือกออมวิธีไหน ปัญหาของผู้ออมคือต้องเลือกวัน ในการออมทุกงวด โดยทางหลักทรัพย์บัวหลวงจึงได้ทำการพัฒนาระบบโรบอท ที่จะช่วยเลือกซื้อหุ้นในทุกวันโดยอัตโนมัติ ซึ่งผลจากการทดลองระบบพบว่าผลตอบแทนของพอร์ตจะต่ำสุด หากเลือกวันออมทุกวันที่ 28 ของแต่ละเดือนจะให้ผลตอบแทนต่อปีเฉลี่ยร้อยละ 31.3 ต่อปี ซึ่งถือว่าสูงอยู่ทีเดียว แต่ทว่าผลตอบแทนก็จะค่อยๆไล่สูงขึ้นไปเรื่อยๆ จนผลตอบแทนสูงสุดจะเป็นทุกวันที่ 13 ของเดือน จะให้ผลตอบแทนถึงร้อยละ 41.1 ต่อปี ซึ่งจะเห็นได้ว่าความแตกต่างระหว่างผลตอบแทนสูงสุดและต่ำสุดของการลงทุนในวันมีความแตกต่างกันมากถึงร้อยละ 30-100 เลยทีเดียว
จาการทดลองระบบทำให้เห็นว่าหุ้นตัวเดียวกัน ออมต่างวันกันจะให้ผลตอบแทนแตกต่างกันพอสมควร ดังนั้นการซื้อหุ้นทุกวันให้ได้ผลตอบแทนอยู่ตรงกลางพอดี คือ มีจำนวนวันกึ่งหนึ่งของเดือนที่ผู้ออมเลือกแล้วจะให้ผลตอบแทนดีกว่าการซื้อทุกวัน และอีกกึ่งหนึ่งของเดือนที่ผู้ออมเลือกแล้วจะให้ผลตอบแทนต่ำกว่าการซื้อทุกวัน เรียกได้ว่าโรบอทที่ช่วยซื้อหุ้นแบบทุกวันนี้ สามารถสร้างความสะดวกสบายและให้ผลตอบแทนที่คุ้มค่าให้แก่นักลงทุนได้ดี นอกจากนี้ผู้ที่สนใจสามารถสมัครใช้บริการกันได้ที่บูธของ บ.หลักทรัพย์บัวหลวง ได้ในงาน SET in the City 2017 ระหว่างวันที่ 16-19 พฤศจิกายน 2560 ณ รอยัล พารากอน ฮอลล์ ชั้น 5 สยามพารากอน หรือสอบถามรายละเอียดเพิ่มเติมได้ที่ 02-618-1111
You must be logged in to post a comment Login